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K2Gamma设备健康管理专家，通过新能源电站设备如风机、光伏组件、逆变器的海量运行数据的分析处理，利用机器学习方法，构建设备健康诊断模型，从而能够提前发现设备隐患、快速诊断设备故障，减少设备故障损失。
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产品详情
弹性计算（ECF）服务，用于处理用户自研开发的MapReduce、Spark和Java程序，对接数据存储组件，进行批量数据分析。适用于工业物联网海量传感器数据特征提取、关联分析等应用场景。
发电性能评估
包括AEP评估、风机偏航对风偏差、CPC/CAPC评估、小风自耗评估以及功率曲线异常检测。
可靠性评估
包括加速度故障根因分析、过速故障原因分析、可靠性指标计算、电器寿命折算预测、故障关联分析等。
稳定性分析
包括风机变桨回路健康评估、异常振动模式识别、扭矩回路健康评估、机组稳定综合评估、时间序列模式分析等。
大部件健康模型
包括叶片模型、发电机模型、塔架基础模型、主轴承模型和CMS数据分析模型。
环境载荷
包括结冰检测、基于载荷的疲劳估计、温度异常检测以及相对扇区分析。
产品包括几十种覆盖风电场设备的健康诊断模型，可基于大数据平台实现风机早期故障预警以及健康状态评估；
内置工业数据自动并行化查询分析引擎和行业业务模型，提供了高效的数据价值挖掘能力，将单台机器需要运行100多天的分析算法，运行效率提升了100倍，使分析结果推广到全量风机到业务需求成为可能。
资质与案例
使用指南
售后支持范围
浪潮云市场通用商城
07726425610
（8:00-18:00）
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